MySQL常见问题

修改目录后MySQL无法启动

这种问题一般是selinux造成的
1、终端输入sestatus，如出现SELinux status: enabled，则selinux为开启状态，
2、编辑/etc/selinux/config 文件，将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled，重启机器

修改密码

修改密码分为两种情况，一种情况是拥有原来密码，另外一种情况则是忘记密码

拥有原来的myql的root的密码；

方法一：

在mysql系统外，使用mysqladmin

# mysqladmin -u root -p password "test123"
Enter password: 【输入原来的密码】

方法二：

通过登录mysql系统，

# mysql -uroot -p
Enter password: 【输入原来的密码】
mysql>use mysql;
mysql> update user set password=password("test") where user='root';
mysql> flush privileges;
mysql> exit;      

忘记原来的myql的root的密码；

首先，你必须要有操作系统的root权限了。要是连系统的root权限都没有的话，先考虑root系统再走下面的步骤。
类似于安全模式登录系统，有人建议说是pkill mysql，但是我不建议哈。因为当你执行了这个命令后，会导致这样的状况：
/etc/init.d/mysqld status
mysqld dead but subsys locked
这样即使你是在安全模式下启动mysql都未必会有用的，所以一般是这样/etc/init.d/mysqld stop，如果你不幸先用了pkill，那么就start一下再stop咯。

# mysqld_safe --skip-grant-tables &

&，表示在后台运行，不再后台运行的话，就再打开一个终端咯。

# mysql
mysql> use mysql;
mysql> UPDATE user SET password=password("test123") WHERE user='root';   
mysql> flush privileges;
mysql> exit;                         

本来mysql是不分大小写的，但是这个是修改的mysql中的mysql数据库的具体的值，要注意到。

插入10万条记录的SQL

drop table if exists foo;
create table foo
(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
val smallint unsigned not null default 0
)
engine=innodb;

drop procedure if exists load_foo_test_data;

delimiter #
create procedure load_foo_test_data()
begin

declare v_max int unsigned default 100000;
declare v_counter int unsigned default 0;

  truncate table foo;
  start transaction;
  while v_counter < v_max do
    insert into foo (val) values ( floor(0 + (rand() * 65535)) );
    set v_counter=v_counter+1;
  end while;
  commit;
end #

delimiter ;

call load_foo_test_data();

MySQL开启远程访问

1. 选择mysql库，选user表 新增用户

mysql> insert into user(Host,User,Password) values('%','用户名（必须是英文数字）','密码');

刷新权限

mysql>flush privileges;

2. 授权给新增的用户

mysql> Grant all privileges on *.* to '用户名'@'%' identified by '密码' with grant option;

注释：其中：“ . ”代表所有数据库和表（也就是root权限） 其格式为:数据库名称 . 表名
刷新权限

mysql>flush privileges;

数据库优化十个原则

1. 尽量避免在列上进行计算，这样会导致索引失效

select * from t where year(d)>=2011   =>   select * from t where d>='2011-01-01';

2. 使用join时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的join查询拆分成多个query。因为join多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。
3. 注意like模糊查询的使用，避免%%。
4. 仅列出需要查询的字段，这对速度不会又明显的影响，主要考虑节省内存。
5. 使用批量插入语句节省交互。
6. limit的基数比较大时使用between。
7. 不要使用rand函数获取多条随机记录。
8. 避免使用null
9. 不要使用count(id),而应该是count(*)
10. 不要做所谓的排序操作，而应尽可能在索引中完成排序
11. 适当使用联合索引，加快查询速度